識別速度識別速度決定了一個車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統(tǒng),停車場車輛識別系統(tǒng),如果需要幾秒鐘,甚至幾分鐘才能識別出結果,那么這個系統(tǒng)就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如,在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間,速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。國際交通技術提出的識別速度是1秒以內,越快越好。
繆氏門業(yè)是一家致力于門業(yè)開發(fā)的企業(yè),產品有武漢電動門、武漢伸縮門、武漢自動門、懸浮門、平移門、感應門、護欄、崗亭、道閘、智能停車場收費系統(tǒng)、旗桿、不銹鋼工程等。
牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小,車輛識別系統(tǒng)廠家,然后與所有的模板進行匹配,選擇l佳匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取,然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網絡,由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。
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車牌識別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術在車輛l牌照識別中的一種應用。
車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來,通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術,識別車輛牌號、顏色等信息,目前l(fā)新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%,車輛識別系統(tǒng),漢字的識別率可達到99%。
車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用,電子收費(ETC)系統(tǒng)中,也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。
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